在数字经济的时代浪潮下，数字化转型实践将通过提高生产力而释放新的经济动能，成为拉动经济增长的新动力。在此背景下，数据要素作为数字化时代的“石油”而成为重要的生产要素。伴随《⽹络安全法》、《数据安全法》和《个⼈信息保护法》的相继颁布与实施，中国将开启数据要素的可信流通时代。数据要素作为数字化转型的核心基础，如何深度发挥数据要素效能成为一项重要的问题。

近几年来，我国持续重视隐私计算的发展，提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，隐私计算作为数据可信流通中的关键能力，拥有了广袤的市场空间。其中，金融机构是数据要素流通与应用最主要的需求者，作为一站式服务的AI科技领航者，百融云创积极探索数据安全领域，为金融场景应用过程中保障数据要素可用性与隐私性给出了创新解法。

百融云创将数据安全视为企业发展的头等大事，不断加大在数据安全领域的研究投入，百融云创已累计研发投入超16亿元，累计获得企业软件著作权及专利总数超200项，超过 95％的产品都拥有自主知识产权。在隐私计算、联邦学习等领域，百融云创正大踏步地走进创新的无人之境。

百融云创搭建了隐私保护计算平台Indra，为数据要素的可用性与隐私性给出了创新解法。据了解，Indra的整体架构由基础资源层、中间件服务层（管理单元、计算单元、联邦学习）及应用层组成，包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时，释放数据要素的价值，真正做到“数据要素可用不可见”，充分发挥数字生产力的作用。

此外，由于隐私计算技术本身与区块链对于计算安全性、保密性的需求高度吻合，Indra还与区块链技术进行了有机结合，实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。同时区块链技术还可以为Indra平台提供公平、透明、合理的激励分配机制，克服安全多方计算内在的缺陷，充分调动合作方提供高质量数据、诚实参与计算的积极性。